北田 俊輔

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• キャプション生成時低品質データ事前検知の試み
• 半教師あり文書分類のための仮想敵対的学習による注意機構の頑健性および解釈性の向上
• 生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測
• 解釈可能な敵対的摂動を用いた頑健な注意機構の学習
• 文字単位の解釈可能な潜在表現のdata augmentation
• Script-aware embedding を用いた文字表現の獲得
• 解釈性向上のための注意機構と損失勾配に対する関連損失の導入
• 日本語の文字体系を考慮した文書分類モデルの提案
• 頑健な皮膚腫瘍診断支援のための body hair augmentation
• 広告クリエイティブ自動生成にむけたマルチタスク学習と Conditional Attention による CVR 予測
• 広告クリエイティブ自動生成に向けた単語レベルでの評価手法の検討
• CE-CLCNN: Character Encoder を用いた Character-level Convolutional Neural Networks によるテキスト分類
• Character-level Convolutional Neural Networks における Wildcard Training の基礎検討