Our Presentations at ANLP 2026
We will present the following papers at ANLP 2026:
- 川田 拓朗, 北田 俊輔, 彌冨 仁. “SciGA-Vec: 学術論文におけるベクタ画像形式の Graphical Abstract データセット”.
- 菊谷 幹, 北田 俊輔, 原 聡. “MLP の重みを反映した Sparse Autoencoder の初期化手法の提案”.
- 北田 俊輔, 原 聡. “ステアリングベクトルは日本語LLMを堅牢に制御できるか？”.
- 竹下 理斗, 川田 拓朗, 大橋 巧, 北田 俊輔, 彌冨 仁. “Compressed-a11y: 視覚的文脈の再構成と冗長性削減による GUI エージェント観測の効率化”.
Shunsuke Kitada, Ph.D.
Research Scientist working on Vision & Language with Deep Learning
My research interests include deep learning-based natural language processing, computer vision, medical image processing, and computational advertising.