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Ad Click Prediction in Sequence with Long Short-Term Memory Networks: an Externality-aware Model
1. どんなもの？ユーザーの閲覧行動と現在の広告の品質の影響を考慮して、広告の CTR を時系列ベースで予測する新しいアプローチを提案2. 先行研究と比べてどこがすごいの？検索連動型広告は、最も効果的で収益性の高い広告アプローチの 1 つである。本研究の目標は、検索連動型広告を主としたオンライン広告の品質が他の広告のクリック率にどのように影響するかを分析することである。通常、広告は複数個同時に表示され、これら広告の表示順は広告の配信効果に影響があるとされている。本研究ではこうした広告群に対...
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Personalized Fashion Recommendation with Visual Explanations based on Multimodal Attention-Network
1. どんなもの？ユーザー単位でファッション画像・レビューテキストを用いた解釈性のある注意機構つきファッション商品推薦システムを提案。2. 先行研究と比べてどこがすごいの？ファッションアイテムのオンラインショッピングがますます盛んになっており、ファッション業界や学術界ではファッションに対する推薦が注目を集めている。ファッション商品には画像の他に商品のレビューが付与されている。 ユーザ A は首元にフォーカスしている ユーザ B は服のポケットにフォーカスしているファッション画像全体の特...
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Putting Fairness Principles into Practice Challenges Metrics and Improvements
1. どんなもの？機械学習における公正性に向けて、プロダクション環境へ適用可能でグループ間のバイアスに頑健となる absolute correlation regularization を提案。2. 先行研究と比べてどこがすごいの？ユーザの特徴を用いた学習データには偏りが存在する場合があり、こうした偏りは公正な予測の妨げとなる。特に機械学習システムをプロダクション環境で運用する際には、公正な予測を提供する必要がある。あるデータセットにおいて従来手法で予測した場合、センシティブな属性で分かれ...