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Tweet2Vec: Character-Based Distributed Representations for Social Media
1. どんなもの？Twitterのツイートからそのツイートに付与されているハッシュタグを、文字ベースのニューラルネットワーク(Bi-GRU)を用いて予測を行う。2. 先行研究と比べてどこがすごいの？Twitterを主としたソーシャルメディアのテキストデータに対して従来のNLP手法を用いた場合、良い結果が得られないことが多い。特にTwitterのような短文投稿サイトでは、短い文の中に砕けた表現やスペルミス、絵文字といった様々な表現が含まれており、単語ベース(辞書ベース)では対応できないことが...
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Deep Convolutional Neural Networks for Sentiment Analysis of Short Texts
1. どんなもの？映画のレビューやTwitterのデータについて、CharSCNNという新しいCNNのアーキテクチャを適用することで、感情分析を行う。2. 先行研究と比べてどこがすごいの？感情分析においては、再帰的な手法がメインとなっている。先行研究では再帰的なAutoencoderを用いた半教師あり学習やMatrix-Vectorを用いた再帰的ニューラルネットワーク、Recursive Neural Tensor Network(RNTN)などが提案されている。今回提案しているCharS...
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Multi-Label Neural Networks with Applications to Functional Genomics and Text Categorization
1. どんなもの？Backpropagation for Multi-Label Learning(BP-MLL)というマルチラベルに対応できるBackpropagationアルゴリズムを提案した。複数のカテゴリラベルが付いているテキストデータに対し、分類を行った。2. 先行研究と比べてどこがすごいの？マルチラベルでも学習できるようにした確率モデルを元にしたもの、Boosting手法、Decision Treeなどがあるが、本研究では初めてニューラルネットワークについてマルチラベルに対応し...