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Very Deep Convolutional Networks for Natural Language Processing
1. どんなもの？先行研究について、29層以上の畳み込み層を持ったネットワークをテキスト分類に適用し、検証を行った。2. 先行研究と比べてどこがすごいの？畳み込み層の数を飛躍的に増やすことで、先行研究より良い結果を出すことができている。3. 技術や手法の”キモ”はどこにある？ ResNetのようなショートカットを用いたアーキテクチャを採用している。 先行研究で用いていたシソーラスによるData Augumentationを用いていない。Data Augumentationすることでより...
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You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
1. どんなもの？入力された画像に対して、物体がどこにあるか、また認識の信頼度はどれくらいかを高速に認識する物体認識のネットワークを構築した。2. 先行研究と比べてどこがすごいの？物体認識の領域においてはR-CNNやFaster R-CNNが良い精度を出していることが知られている。YOLOはこれらのネットワークに比べてとても高速に物体認識を行うことができている。またリアルタイムでの物体認識においては高速に動作するYOLOが先行研究に比べてとてもよい結果を出した。R-CNNは解像度の高い画像...
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Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionally
1. どんなもの？word2vecの手法において、複数の手法を提案して高速化した。2. 先行研究と比べてどこがすごいの？Mikolovの先行研究で提案されているword2vecの手法は、語彙数が多い場合に計算時間が膨大になってしまう。Hierarchical SoftmaxやNegative Sampling、Subsamplingといったものを適用し、先行研究の提案手法を高速化することに成功した。3. 技術や手法の”キモ”はどこにある？ Hierarchical Softmaxは単語を...