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Character-level Convolutional Networks for Text Classification
1. どんなもの？テキスト中に現れる文字を1次元に量子化したベクトルをCNNに入力して、テキストの分類を行った。2. 先行研究と比べてどこがすごいの？文字レベルのn-gramを用いた線形識別器や単語レベルのベクトルをCNNに入力した研究があるが、文字レベルのベクトルをCNNに入力しても、とても良い結果を出すことができている。3. 技術や手法の”キモ”はどこにある？ 1次元で畳み込みを行う 文字を量子化して1次元のベクトルとして表す シソーラスを用いたData Augmentation...
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