Inductive Bias of Deep Convolutional Networks through Pooling Geometry Jan 5, 2017 in CV 1. どんなもの? コンピュータビジョンのタスクを成功へと導く CNN のバイアスについては未だよくわかっていない。 畳み込み+プーリングによって生成される空間が、画像の特徴をよく表す理由は不明。 以上の事柄について、入力領域間の相関をモデル化する CNN を用いて考察している。 2. 先行研究と比べてどこがすごいの? 3. 技術や手法の”キモ”はどこにある? 4. どうやって有効だと検証した? 5. 議論はあるか? 6. 次に読むべき論文はあるか? 論文情報・リンク N. Cohen and A. Shashua. Inductive bias of deep convolutional networks through pooling geometry. arXiv:1605.06743, 2016. Tweet