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Gunosy
Ad Creative Discontinuation Prediction with Multi-Modal Multi-Task Neural Survival Networks
MDPI Appl. Sci. (
Impact Factor: 2.838
in 2021;
Top 10 ranking in Engineering & Computer Science (general) at Google Scholar Metrics
)
Shunsuke Kitada, Ph.D.
,
Hitoshi Iyatomi
,
Yoshifumi Seki
PDF
DOI
Preprint
広告クリエイティブ評価のための深層確率埋め込みの学習
人工知能学会第 35 回全国大会,2021.
北田 俊輔
,
彌冨 仁
,
関 喜史
PDF
JSAI
生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測
人工知能学会第 34 回年次大会,2020.
北田 俊輔
,
彌冨 仁
,
関 喜史
PDF
JSAI
データマイニング研究、グノシーがインターン院生主力に
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00546182
and
https://newswitch.jp/p/20932
Shunsuke Kitada, Ph.D.
Last updated on Jul 25, 2022
1 min read
Interview
インターン生も所属!Gunosy 研究チームの組織作りと制度をご紹介
https://www.wantedly.com/companies/gunosy/post_articles/181818
Shunsuke Kitada, Ph.D.
,
Yoshifumi Seki
Last updated on Jul 25, 2022
0 min read
Interview
Gunosy の研究論文がデータマイニングの国際会議「KDD2019」にて採択
https://gunosy.co.jp/news/172
Shunsuke Kitada, Ph.D.
Last updated on Oct 3, 2021
1 min read
Press release
Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creative
Proc. of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD2019). (
Acceptance rate = 20%
;
1st place in Data Mining & Analysis at Google Scholar Metrics
)
Shunsuke Kitada, Ph.D.
,
Hitoshi Iyatomi
,
Yoshifumi Seki
PDF
Poster
DOI
Preprint
Code
Video
Blitz presentation
広告クリエイティブ自動生成にむけたマルチタスク学習と Conditional Attention による CVR 予測
言語処理学会第 25 回年次大会,2019.
北田 俊輔
,
彌冨 仁
,
関 喜史
PDF
広告クリエイティブ自動生成に向けた単語レベルでの評価手法の検討
NLP 若手の会 (YANS) 第 13 回シンポジウム,2018.
北田 俊輔
,
関 喜史
,
彌冨 仁
Cite
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