Gunosy

広告クリエイティブ評価のための深層確率埋め込みの学習

人工知能学会第 35 回全国大会,2021.

生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測

人工知能学会第 34 回年次大会,2020.

データマイニング研究、グノシーがインターン院生主力に

https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00546182 and https://newswitch.jp/p/20932

インターン生も所属!Gunosy 研究チームの組織作りと制度をご紹介

https://www.wantedly.com/companies/gunosy/post_articles/181818

Gunosy の研究論文がデータマイニングの国際会議「KDD2019」にて採択

https://gunosy.co.jp/news/172

Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creative

Proc. of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2019. (**Acceptance Rate = 20%**; [1st place in Data Mining & Analysis at Google Scholar Metrics](https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en&vq=eng_datamininganalysis))

広告クリエイティブ自動生成にむけたマルチタスク学習と Conditional Attention による CVR 予測

言語処理学会第 25 回年次大会,2019.

広告クリエイティブ自動生成に向けた単語レベルでの評価手法の検討

NLP 若手の会 (YANS) 第 13 回シンポジウム,2018.