YANS2019

解釈性向上のための注意機構と損失勾配に対する関連損失の導入

NLP 若手の会 (YANS) 第 14 回シンポジウム，2019. ** 奨励賞 ** 受賞

北田俊輔, 彌冨仁

解釈性向上のための注意機構と損失勾配に対する関連損失の導入

Image Based Character Embeddings for Arabic Document Classification

NLP 若手の会 (YANS) 第 14 回シンポジウム，2019.

Mahmoud Daif, Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi

Image Based Character Embeddings for Arabic Document Classification

Our Presentations at YANS 2019

We will present the following papers at YANS 2019:

Mahmoud Daif, Shunsuke Kitada, Hitoshi Iyatomi. “Image Based Character Embeddings for Arabic Document Classification”.
北田俊輔, 彌冨仁. “解釈性向上のための注意機構と損失勾配に対する関連損失の導入”.
長澤駿太, 北田俊輔, 彌冨仁. “日本語の文字体系を考慮した文書分類モデルの提案”.

Shunsuke Kitada, Ph.D.

Last updated on Aug 29, 2026 News

日本語の文字体系を考慮した文書分類モデルの提案

NLP 若手の会 (YANS) 第 14 回シンポジウム，2019.

長澤駿太, 北田俊輔, 彌冨仁

日本語の文字体系を考慮した文書分類モデルの提案