Recent & Upcoming Talks

CVPR 2026 論文読み会で、生成後も要素を編集できるデザイン生成手法を紹介

大規模言語モデルが入力に反応する理由を自然言語で説明する手法を紹介

NLP2026 参加報告会で、大規模言語モデルの応答を調整する技術の信頼性と限界を発表

LLM が試行錯誤から行動を学ぶ強化学習手法と課題を紹介

大規模言語モデル内部の情報を調整して、応答の傾向を制御する手法を紹介

pytest と「最初にテストを書く」という考え方を活用することで、機械学習の実験コードに再現性と設計の明示性を確保する手法を、主にテストを書くのが億劫だなと感じている研究者・機械学習エンジニアに向けて紹介します

AI を使ったグラフィックデザイン研究の生成・編集・評価の動向を紹介

大規模言語モデルが道具を使って課題を進める仕組みと課題を紹介

ECCV 2024 速報に、creative graphic design 関連論文のまとめを寄稿

In this talk, I presented the paper “Visual Layout Composer: Image-Vector Dual Diffusion Model for Design Layout Generation”

This poster session introduces our technical map that provides an overview of the field of creative graphic design AI, such as layout generation and poster generation.

Stable Diffusion 3 が文章から画像を生成する仕組みを紹介

In this talk, I presented the paper “BERT4CTR: An Efficient Framework to Combine Pre-trained Language Model with Non-textual Features for CTR Prediction”

博士論文発表で、モデルがどこを重視するかを使った予測と解釈の研究を発表

In this talk, I presented the paper “Expressions Causing Differences in Emotion Recognition in Social Networking Service Documents” we presented at CIKM2022.

In this talk, I presented to introduce AllenNLP for accelerating NLP research in Japanese.

In this seminar, I presented my experience as the only person who currently be adopted a JSPS DC2 in the campus.

This webinar introduces advanced research projects on intelligent robotics, Machine Learning and Distributed System under the joint auspices of the engineering faculties of University of Carthage and Hosei University, IIST: Institute of Integrated Science and Technology, to promote international research and educational collaboration among their affiliated schools.

ACL2020 オンライン読み会で、モデルが予測根拠を忠実に示す手法を紹介

ACL 2020 オンラインLT会で、人間とモデルの注目箇所を比較する研究を紹介

In this talk, I will introduce my research topic: the framework of ad creative evaluation based on CVR prediction to support the creation of effective ad creative. Also, I will introduce several research topics related to the latest ad technology and discuss the current status and prospects achieved by the research on ad creative and machine learning techniques.

This talk introduces a case study of research and development internship at Gunosy Inc.

理工学部 応用情報工学科 知的情報処理研究室 の研究室紹介です

On Predicting Ad Creative Evaluation using Deep Learning