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Dilated Recurrent Neural Networks
1. どんなもの？長い文章等に対してRNNを学習させることはとても難しい問題となっている。特に複雑な依存関係、勾配消失/爆発問題、並列化が難しい点が挙げられている。本研究ではシンプルで効率的なRNNのアーキテクチャであるDilatedRNNを提案している。本アーキテクチャは複数のDilated recurrent skip connectionを組み合わせており、さまざまなRNNセルとフレキシブルに組み合わせることができる。またDilatedRNNは必要なパラメータ数を減らしつつ学習効率を...
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Deep Subspace Clustering Netoworks
1. どんなもの？本研究では教師なしサブスペースクラスタリングのためのDeep neural networkアーキテクチャを提案している。本アーキテクチャは入力データを潜在空間に非線形で写像するDeep auto-encoderをベースとしている。本研究での重要なポイントとして、従来のサブスペースクラスタリングで効果的であると証明されている「Self-expressiveness」という特性を模倣するため、EncoderとDecoderとの間に新しくSelf expressiveレイヤーを...
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Deanonymization in the Bitcoin P2P Network
1. どんなもの？ビットコインにおけるP2Pネットワークに対する近年の攻撃では、ネットワーク一貫性を確保するために使用されるTransaction-floodingプロトコルを悪用することによって、ユーザの匿名性を奪うことがが可能となってしまっていた。2015年にビットコインコミュニティでは、このプロトコルをDiffusionと呼ばれるプロトコルに変更することで、こうした攻撃に対応した。しかしながらこのDiffusionプロトコルが実際にシステムに対して匿名性を向上させるかどうかは明確には...