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SciGA: 学術論文における Graphical Abstract 設計支援のための統合データセット

言語処理学会第 31 回年次大会，2025.

川田拓朗, 根本颯汰, 北田俊輔, 彌冨仁

SciGA: 学術論文における Graphical Abstract 設計支援のための統合データセット

潜在拡散モデルにおける生成対象の個別配置と生成による画質改善の試み

情報処理学第 87 回全国大会，2025.

永井大地, 守田竜梧, 北田俊輔, 彌冨仁

潜在拡散モデルにおける生成対象の個別配置と生成による画質改善の試み

VASCAR: Content-Aware Layout Generation via Visual-Aware Self-Correction

Large language models (LLMs) have proven effective for layout generation due to their ability to produce structure-description …

Jiahao Zhang, Ryota Yoshihashi, Shunsuke Kitada, Ph.D., Atsuki Osanai, Yuta Nakashima

VASCAR: Content-Aware Layout Generation via Visual-Aware Self-Correction

離散拡散モデルにおけるレイアウトの“固着”を緩和する Layout-Corrector の提案

第 27 回画像の認識・理解シンポジウム，2024.

岩井翔真, 長内淳樹, 北田俊輔, 大町真一郎

離散拡散モデルにおけるレイアウトの“固着”を緩和する Layout-Corrector の提案

Majority or Minority: 固有表現抽出におけるデータの不均衡性に着目した損失関数の提案

言語処理学会第 29 回年次大会，2023.

根本颯汰, 北田俊輔, 彌冨仁

Majority or Minority: 固有表現抽出におけるデータの不均衡性に着目した損失関数の提案

ViT-CLT: パッチ分割した文字画像から偏旁冠脚を考慮した文書分類

言語処理学会第 28 回年次大会，2022.

津嶋祐介, 青木匠, 北田俊輔, 彌冨仁

ViT-CLT: パッチ分割した文字画像から偏旁冠脚を考慮した文書分類

書き手と読み手の怒りの感情認識の差の原因となる表現の獲得

言語処理学会第 28 回年次大会，2022.

中川翼, 北田俊輔, 彌冨仁

書き手と読み手の怒りの感情認識の差の原因となる表現の獲得

広告クリエイティブ評価のための深層確率埋め込みの学習

人工知能学会第 35 回全国大会，2021.

北田俊輔, 彌冨仁, 関喜史

広告クリエイティブ評価のための深層確率埋め込みの学習

Making Attention Mechanisms More Robust and Interpretable with Virtual Adversarial Training for Semi-Supervised Text Classification

Preprint version of the Springer Applied Intelligence paper “Making Attention Mechanisms More Robust and Interpretable with Virtual Adversarial Training”

Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi

Making Attention Mechanisms More Robust and Interpretable with Virtual Adversarial Training for Semi-Supervised Text Classification

キャプション生成時低品質データ事前検知の試み

言語処理学会第 27 回年次大会，2021.

大畑和也, 長澤駿太, 北田俊輔, 彌冨仁

キャプション生成時低品質データ事前検知の試み