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離散拡散モデルにおけるレイアウトの“固着”を緩和する Layout-Corrector の提案

第 27 回画像の認識・理解シンポジウム，2024.

岩井翔真, 長内淳樹, 北田俊輔, 大町真一郎

離散拡散モデルにおけるレイアウトの“固着”を緩和する Layout-Corrector の提案

Majority or Minority: 固有表現抽出におけるデータの不均衡性に着目した損失関数の提案

言語処理学会第 29 回年次大会，2023.

根本颯汰, 北田俊輔, 彌冨仁

Majority or Minority: 固有表現抽出におけるデータの不均衡性に着目した損失関数の提案

ViT-CLT: パッチ分割した文字画像から偏旁冠脚を考慮した文書分類

言語処理学会第 28 回年次大会，2022.

津嶋祐介, 青木匠, 北田俊輔, 彌冨仁

ViT-CLT: パッチ分割した文字画像から偏旁冠脚を考慮した文書分類

書き手と読み手の怒りの感情認識の差の原因となる表現の獲得

言語処理学会第 28 回年次大会，2022.

中川翼, 北田俊輔, 彌冨仁

書き手と読み手の怒りの感情認識の差の原因となる表現の獲得

広告クリエイティブ評価のための深層確率埋め込みの学習

人工知能学会第 35 回全国大会，2021.

北田俊輔, 彌冨仁, 関喜史

広告クリエイティブ評価のための深層確率埋め込みの学習

Making Attention Mechanisms More Robust and Interpretable with Virtual Adversarial Training for Semi-Supervised Text Classification

Preprint version of the Springer Applied Intelligence paper “Making Attention Mechanisms More Robust and Interpretable with Virtual Adversarial Training”

Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi

Making Attention Mechanisms More Robust and Interpretable with Virtual Adversarial Training for Semi-Supervised Text Classification

キャプション生成時低品質データ事前検知の試み

言語処理学会第 27 回年次大会，2021.

大畑和也, 長澤駿太, 北田俊輔, 彌冨仁

キャプション生成時低品質データ事前検知の試み

半教師あり文書分類のための仮想敵対的学習による注意機構の頑健性および解釈性の向上

言語処理学会第 27 回年次大会，2021.

北田俊輔, 彌冨仁

半教師あり文書分類のための仮想敵対的学習による注意機構の頑健性および解釈性の向上

生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測

人工知能学会第 34 回年次大会，2020.

北田俊輔, 彌冨仁, 関喜史

生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測

解釈可能な敵対的摂動を用いた頑健な注意機構の学習

言語処理学会第 26 回年次大会，2020.

北田俊輔, 彌冨仁

解釈可能な敵対的摂動を用いた頑健な注意機構の学習