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半教師あり文書分類のための仮想敵対的学習による注意機構の頑健性および解釈性の向上

言語処理学会第 27 回年次大会，2021.

北田俊輔, 彌冨仁

半教師あり文書分類のための仮想敵対的学習による注意機構の頑健性および解釈性の向上

生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測

人工知能学会第 34 回年次大会，2020.

北田俊輔, 彌冨仁, 関喜史

生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測

解釈可能な敵対的摂動を用いた頑健な注意機構の学習

言語処理学会第 26 回年次大会，2020.

北田俊輔, 彌冨仁

解釈可能な敵対的摂動を用いた頑健な注意機構の学習

文字単位の解釈可能な潜在表現の data augmentation

言語処理学会第 26 回年次大会，2020.

青木匠, 北田俊輔, 彌冨仁

文字単位の解釈可能な潜在表現の data augmentation

Image-based Character Embedding for Arabic Document Classification

言語処理学会第 26 回年次大会，2020.

Mahmoud Daif, Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi

Image-based Character Embedding for Arabic Document Classification

Script-aware embedding を用いた文字表現の獲得

言語処理学会第 26 回年次大会，2020.

長澤駿太, 北田俊輔, 彌冨仁

Script-aware embedding を用いた文字表現の獲得

頑健な皮膚腫瘍診断支援のための body hair augmentation

情報処理学第 81 回全国大会，2019.

北田俊輔, 彌冨仁

頑健な皮膚腫瘍診断支援のための body hair augmentation

広告クリエイティブ自動生成にむけたマルチタスク学習と Conditional Attention による CVR 予測

言語処理学会第 25 回年次大会，2019.

北田俊輔, 彌冨仁, 関喜史

広告クリエイティブ自動生成にむけたマルチタスク学習と Conditional Attention による CVR 予測

Skin lesion classification with ensemble of squeeze-and-excitation networks and semi-supervised learning

Manuscript for the International Skin Imaging Collaboration 2018.

Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi

Skin lesion classification with ensemble of squeeze-and-excitation networks and semi-supervised learning

CE-CLCNN: Character Encoder を用いた Character-level Convolutional Neural Networks によるテキスト分類

言語処理学会第 24 回年次大会，2018.

北田俊輔, 彌冨仁

CE-CLCNN: Character Encoder を用いた Character-level Convolutional Neural Networks によるテキスト分類