Abstract
レイアウト生成は，カテゴリ・位置・サイズで記述される要素の集合を生成するタスクである．人間が試行錯誤を通じてレイアウトを洗練させるのに対し，現在主流の離散拡散モデル(DDM) では一度生成された要素が固着し，修正されないことを示す．この課題に対して，本研究では不調和な要素を検出するLayout-Corrector (LC) を提案する．LC はDDM の生成結果を評価し，評価値の低い要素を初期化することで要素の固着を防ぐ．実験の結果，様々なDDM に対して提案手法は一貫した性能改善を達成した．
Type
Publication
第 27 回 画像の認識・理解シンポジウム，2024.
北田 俊輔
Research Scientist working on Vision & Language with Deep Learning
My research interests include deep learning-based natural language processing, computer vision, medical image processing, and computational advertising.