Publications

川田拓朗, 根本颯汰, 北田俊輔, 彌冨仁 (2025). SciGA: 学術論文における Graphical Abstract 設計支援のための統合データセット. NLP 2025.

永井大地, 守田竜梧, 北田俊輔, 彌冨仁 (2025). 潜在拡散モデルにおける生成対象の個別配置と生成による画質改善の試み. IPSJ 2025.

Takuro Kawada, Shunsuke Kitada, Ph.D., Sota Nemoto, Hitoshi Iyatomi (2025). SciGA: A Comprehensive Dataset for Designing Graphical Abstracts in Academic Papers.

Code Dataset Project Preprint

Sota Nemoto, Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2024). Majority or Minority: Data Imbalance Learning Method for Named Entity Recognition. IEEE Access.

DOI Preprint PML4LRS@ICLR 2024 Program

Jiahao Zhang, Ryota Yoshihashi, Shunsuke Kitada, Ph.D., Atsuki Osanai, Yuta Nakashima (2024). VASCAR: Content-Aware Layout Generation via Visual-Aware Self-Correction.

永井大地, 根本颯汰, 北田俊輔, 彌冨仁 (2024). 潜在拡散モデルにおけるプロンプトを用いた配色制御の試み. YANS 2024.

川田拓朗, 根本颯汰, 北田俊輔, 彌冨仁 (2024). 学術論文におけるGraphical Abstract自動生成の初期検討. YANS 2024.

小川剛毅, 根本颯汰, 北田俊輔, 彌冨仁 (2024). 大規模言語モデルを用いたオノマトペ付与による日本語音声データセットの拡張. YANS 2024.

水口徳人, 北田俊輔, 守田竜梧, 彌冨仁 (2024). text-to-image 拡散モデルにおける誘導 attention map を用いた画像生成手法の提案. YANS 2024.

岩井翔真, 長内淳樹, 北田俊輔, 大町真一郎 (2024). 離散拡散モデルにおけるレイアウトの“固着”を緩和する Layout-Corrector の提案. MIRU 2024.

PDF Poster Slides MIRU

Shoma Iwai, Atsuki Osanai, Shunsuke Kitada, Ph.D., Shinichiro Omachi (2024). Layout-Corrector: Alleviating Layout Sticking Phenomenon in Discrete Diffusion Model. ECCV2024.

Code Project Poster Video DOI Preprint ECCV2024 ECVA

Shunsuke Kitada, Ph.D., Others (2024). 人工知能学会誌博士論文集 2022.10～2023.9授与. JSAI.

Shunsuke Kitada, Ph.D. (2023). Improving Prediction Performance and Model Interpretability through Attention Mechanisms from Basic and Applied Research Perspectives. Ph.D. dissertation.

Slides DOI Bulletin

根本颯汰, 北田俊輔, 彌冨仁 (2023). Majority or Minority: 固有表現抽出におけるデータの不均衡性に着目した損失関数の提案. NLP 2023.

Shunsuke Kitada, Ph.D., Yuki Iwazaki, Riku Togashi, Hitoshi Iyatomi (2022). DM$^2$S$^2$: Deep Multi-Modal Sequence Sets with Hierarchical Modality Attention. IEEE Access.

PDF Dataset DOI Preprint

Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2022). Making Attention Mechanisms More Robust and Interpretable with Virtual Adversarial Training. APIN.

PDF DOI Preprint

Ohata Kazuya, Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2022). Feedback is Needed for Retakes: An Explainable Poor Image Notification Framework for the Visually Impaired. HONET2022.

根本颯汰, 北田俊輔, 彌冨仁 (2022). 固有表現認識タスクにおけるデータセットの偏りに着目した動的重み付け損失関数の提案. YANS 2022.

北田俊輔, 井上直人, 大谷まゆ, 彌冨仁 (2022). Document AI タスクに向けた大規模事前学習済みモデルを活用した Layout-aware Prompting. YANS 2022.

Tsubasa Nakagawa, Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2022). Expressions Causing Differences in Emotion Recognition in Social Networking Service Documents. CIKM2022.

PDF Poster DOI Preprint Lightning talk

Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi, Yoshifumi Seki (2022). Ad Creative Discontinuation Prediction with Multi-Modal Multi-Task Neural Survival Networks. Appl. Sci..

PDF DOI Preprint

中川翼, 北田俊輔, 彌冨仁 (2022). 書き手と読み手の怒りの感情認識の差の原因となる表現の獲得. NLP 2022.

津嶋祐介, 青木匠, 北田俊輔, 彌冨仁 (2022). ViT-CLT: パッチ分割した文字画像から偏旁冠脚を考慮した文書分類. NLP 2022.

中川翼, 北田俊輔, 彌冨仁 (2021). 文章の書き手が持つ感情と読み手が受ける感情の差に関する初期調査および考察. YANS 2021.

北田俊輔, 岩崎祐貴, 富樫陸, 山口光太, 彌冨仁 (2021). 効果の高いランディングページ作成支援に向けた広告テキストからの効果予測および推薦モデルの構築. YANS 2021.

Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2021). Attention Meets Perturbations: Robust and Interpretable Attention with Adversarial Training. IEEE Access.

PDF DOI Preprint Code

北田俊輔, 彌冨仁, 関喜史 (2021). 広告クリエイティブ評価のための深層確率埋め込みの学習. JSAI 2021.

Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2021). Making Attention Mechanisms More Robust and Interpretable with Virtual Adversarial Training for Semi-Supervised Text Classification.

大畑和也, 長澤駿太, 北田俊輔, 彌冨仁 (2021). キャプション生成時低品質データ事前検知の試み. NLP 2021.

北田俊輔, 彌冨仁 (2021). 半教師あり文書分類のための仮想敵対的学習による注意機構の頑健性および解釈性の向上. NLP 2021.

Takumi Aoki, Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2020). Text Classification through Glyph-aware Disentangled Character Embedding and Semantic Sub-character Augmentation. AACL-IJCNLP2020 SRW.

PDF Preprint Code Video

Mahmoud Daif, Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2020). AraDIC: Arabic Document Classification using Image-Based Character Embeddings and Class-Balanced Loss. ACL2020 SRW.

PDF Video DOI Preprint Code

北田俊輔, 彌冨仁, 関喜史 (2020). 生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測. JSAI 2020.

北田俊輔, 彌冨仁 (2020). 解釈可能な敵対的摂動を用いた頑健な注意機構の学習. NLP 2020.

青木匠, 北田俊輔, 彌冨仁 (2020). 文字単位の解釈可能な潜在表現の data augmentation. NLP 2020.

長澤駿太, 北田俊輔, 彌冨仁 (2020). Script-aware embedding を用いた文字表現の獲得. NLP 2020.

Mahmoud Daif, Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2020). Image-based Character Embedding for Arabic Document Classification. NLP 2020.

北田俊輔, 彌冨仁 (2019). 解釈性向上のための注意機構と損失勾配に対する関連損失の導入. YANS 2019.

Poster Booster Session

長澤駿太, 北田俊輔, 彌冨仁 (2019). 日本語の文字体系を考慮した文書分類モデルの提案. YANS 2019.

Mahmoud Daif, Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2019). Image Based Character Embeddings for Arabic Document Classification. YANS 2019.

Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi, Yoshifumi Seki (2019). Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creative. KDD2019.

PDF Poster DOI Preprint Code Video Blitz presentation

北田俊輔, 彌冨仁 (2019). 頑健な皮膚腫瘍診断支援のための body hair augmentation. IPSJ 2019.

北田俊輔, 彌冨仁, 関喜史 (2019). 広告クリエイティブ自動生成にむけたマルチタスク学習と Conditional Attention による CVR 予測. NLP 2019.

Shunsuke Kitada, Ph.D., Ryunosuke Kotani, Hitoshi Iyatomi (2018). End-to-End Text Classification via Image-based Embedding using Character-level Networks. AIPR 2018.

PDF DOI Preprint Code

Shunsuke Kitada, Ph.D., Hitoshi Iyatomi (2018). Skin lesion classification with ensemble of squeeze-and-excitation networks and semi-supervised learning. ISIC2018.

北田俊輔, 関喜史, 彌冨仁 (2018). 広告クリエイティブ自動生成に向けた単語レベルでの評価手法の検討. YANS 2018.

北田俊輔, 彌冨仁 (2018). CE-CLCNN: Character Encoder を用いた Character-level Convolutional Neural Networks によるテキスト分類. NLP 2018.

北田俊輔, 彌冨仁 (2017). Character-level Convolutional Neural Networks における Wildcard Training の基礎検討. YANS 2017.