GenGA：学術論文における編集可能な Graphical Abstract の自動生成に関する初期検討

Abstract

Graphical Abstract（GA）は論文の要点を視覚的に伝える重要な表現手段である．効果的な GA の作成には高度なデザインスキルが求められ，設計支援技術の実現が期待される．本研究では，後から手動編集可能な GA を自動生成するフレームワーク GenGA を提案する．GenGA は，対象論文の本文を Vision-Language Model（VLM）に入力し，ベクタ画像コード（SVG）として GA を生成する．生成コードをレンダリングした後，別の VLM が本文との整合性や可読性を評価し，その結果を生成器に反映して出力を反復的に改良する．GenGA は，迅速に修正・再利用可能な GA を提供し，作成コストの低減を通じて科学コミュニケーションの円滑化に貢献する．