学術論文におけるGraphical Abstract自動生成の初期検討

川田 拓朗, 根本 颯汰, 北田 俊輔, 彌冨 仁
September, 2024 Natural Language Processing, Vision & Language, AI for Science
Poster

Abstract

Graphical Abstract(GA)とは，論文の核心的な内容を伝えるために示す図であり，近年採用する論文誌が増えてきた．そこで，より魅力的で効果的なGAを効率的に作成するための支援システムが求められている．本研究ではarXiv.orgで入手可能な論文のテキスト，Figure，GAを含むデータセットを構築し，機械学習モデルを用いたGA自動生成の実現可能性を検討した．その初期検討として，論文中からGAの構成要素となりうるコアアイデアを示すFigureの検索を行う．また，集めたデータから研究分野ごとのGAの特徴，GAと論文中の図やテキストとの関係を調査し，報告する．

Type
Presentation
Publication
NLP 若手の会 (YANS) 第 19 回シンポジウム，2024.
AI for Science Contrastive Learning Domestic Conference Non-refereed YANS
北田 俊輔
北田 俊輔
Research Scientist working on Vision & Language with Deep Learning

My research interests include deep learning-based natural language processing, computer vision, medical image processing, and computational advertising.