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Learn to Pay Attention
1. どんなもの？画像認識に対して学習可能なattention機構をCNNに導入し、baseline手法を超える精度を実現2. 先行研究と比べてどこがすごいの？Convolutional Neural Network (CNN) は画像処理分野で素晴らしい結果を残しているが、こうした問題に対してモデルが推論する過程が不透明であり、結果の考察が難しい。そこで先行研究ではモデルの解釈性の向上のために、推論する画像のどの部分に注目しているかを可視化する手法が複数提案されている。しかしながらこれら...
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Skin Lesion Analysis Toward Melanoma Detection: A Challenge at the 2017 International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Hosted by the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)
1. どんなもの？ISIC2017で行われたメラノーマ画像の分析チャレンジの内容をまとめたもの2. 先行研究と比べてどこがすごい？ ISIC2017では3種類のタスクが公開された Lesion Segmentation Task Dermoscopic Feature Classification Disease Classification Task 3カテゴリ (melanoma, nevus, seborrhe...
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RECOD Titans at ISIC Challenge 2017
1. どんなもの？ISIC2017メラノーマ画像分析でSeborrheic keratosis分類タスクでベストな精度を出したモデルの解説2. 先行研究と比べてどこがすごい？ 以前までの問題点 学習データ量が足りない モデルの深さ 計算コスト これらに対して、外部の追加データの使用・ResNet等の深いネットワークの使用・クラウドベースの計算機を使用している。3. 技術や手法のキモはどこ？外部データを用いて学習データを増やす ...