高解像度図表#
講師の北田が作成し、講義内で使用した図表を公開します。全て無料で使用可能な draw.io / diagrams.net で作成しております。 ベクター画像である SVG 形式や PNG といったラスター画像でダウンロード可能です。
CLIP [Radford+ ICML'21]#
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ControlNet [Zhang+ CoRR'23]#
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HyperNetworks [Ha+ ICLR'17]#
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Imagen [Saharia+ NeurIPS'22]#
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Latent Diffusion & Stable Diffusion [Rombach+ CVPR'22]#
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LoRA [Hu+ ICLR'22]#
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Prefix-Tuning [Li+ ACL'21]#
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Transformer [Vaswani+ NeurIPS'17]#
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U-Net [Ronneberger+ MICCAI'15]#
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